Inteligencia Artificial en Moda y Retail: Comienza tu Revolución
La moda es una industria en constante movimiento y, a partir de 2024, experimentará aún más cambios. Esto se debe a la creciente inversión en inteligencia artificial en la moda y el retail en los últimos años.
Sin embargo, antes de profundizar en el tema, es importante que entiendas por qué la IA en la moda y el retail es un tema tan relevante en la actualidad.
Imagina retroceder a los años 90. En ese momento, Internet transformó radicalmente todas las industrias, y la moda no fue una excepción. Las empresas que aprovecharon su potencial desencadenaron una revolución en el comercio electrónico, transformando el mercado y ganando un lugar de liderazgo incluso a nivel mundial.
La historia se repite, ¡y esta vez puedes anticiparte y adoptar la IA en la moda para destacarte! Para ayudarte en este momento, creamos este contenido. Aquí hablaremos sobre los impactos negativos y positivos de la IA, además de cómo puedes comenzar a usar esta tecnología a tu favor.
Inseguridades y Desafíos: Los Impactos Negativos de la IA
Existen ciertos desafíos que no podemos ignorar y que impactan tanto a individuos como a organizaciones.
Reemplazo de Empleo
Uno de los principales temores de la inteligencia artificial es la posible eliminación y reemplazo de empleos. Dado el rápido avance de la IA en los últimos años, muchas actividades que anteriormente realizaban humanos están siendo automatizadas.
Como resultado, esto puede llevar a la sustitución de empleos en varios sectores. Según una encuesta de McKinsey de 2023, el 70% de los trabajos actuales podrían ser automatizados. Sin embargo, al igual que Internet trajo consigo numerosas nuevas profesiones, la IA debería traer nuevas posibilidades de actuación, aún más estratégicas.
Según Wöhrl, una marca y minorista de moda alemana y cliente de Centric Software®, «La IA es ciertamente una tecnología del futuro. Nunca reemplazará completamente a las personas, especialmente en lo que respecta a la curaduría de surtidos». Por lo tanto, podemos decir que la IA ha llegado para sumar, no para reemplazar.
Sin embargo, no todos los trabajadores tienen acceso igual a oportunidades de aprendizaje y desarrollo de habilidades necesarias para adaptarse a los cambios provocados por la IA.
Una forma beneficiosa de actuar a tu favor, y al de la empresa, es liderar la propuesta de inversión en soluciones impulsadas por IA. De esta manera, estarás a la vanguardia de tu profesión. Además, esta inversión será beneficiosa para la empresa, ya que permitirá reubicar a profesionales en actividades más estratégicas en lugar de continuar realizando trabajos manuales.
Dependencia en la Tecnología
Una sociedad excesivamente dependiente de sistemas de IA puede enfrentar muchos desafíos en su ausencia. Usando el mismo contexto que mencionamos anteriormente, ¿alguna vez has pensado cómo sería hoy sin Internet?
En el caso de la IA, esto se puede resolver con un socio tecnológico de renombre y con un largo historial de éxito. De esta manera, tendrás una mayor confianza de que no solo tendrás IA disponible, sino que también estará siempre en constante mejora.
Impulsando el Progreso: Los Impactos Positivos de la IA
La IA trae beneficios tangibles que moldean nuestro presente e influencian nuestro futuro. Cuando se trata del desarrollo de productos, la IA es una poderosa aliada que capacita a las empresas para crear productos personalizados, adaptables y eficientes de manera más rápida. ¿Y cuáles son los beneficios para los profesionales? Veamos a continuación.
Mejora de la Eficiencia y Reducción de Costos
El primer y más notable beneficio es la eficiencia y la reducción de costos. La IA puede automatizar tareas repetitivas y reducir los costos operativos. Imagina no tener que completar ni actualizar hojas de cálculo e informes manualmente. Con una solución impulsada por IA, el 39% de las empresas han informado de reducciones de costos y automatización de procesos clave.
Personalización y Adaptación
Con la información proporcionada por la IA, tienes a tu disposición todos los datos necesarios para crear productos más personalizados. Ya no es necesario intentar adivinar qué productos serán los más vendidos en las próximas colecciones.
Si no tienes los datos, es un juego de adivinanzas. Lo que realmente necesitábamos era mucha más información para basar nuestras decisiones en hechos y no en sentimientos."
— Gerente de Diseño y Compras de Moda Femenina en Lindex, cliente de Centric Software.
Predicción de Demanda y Tendencias
La planificación del merchandising también se simplifica. Basados en datos pasados y otras fuentes, los algoritmos predicen la demanda futura e identifican tendencias de mercado.
Por ejemplo, una solución especializada que utiliza IA puede ofrecer recomendaciones para una paleta de colores para el próximo período de compra. Luego, proporciona datos informando si los productos alcanzaron el objetivo de ventas en el último período de compra.
Otro ejemplo es determinar cambios en la estacionalidad del producto a partir de ciertos KPIs, atributos de productos y ubicación.
Detección de Defectos y Garantía de Calidad
Todo el proceso de ajustes con muestras virtuales (sí, la tendencia es que sean cada vez más comunes) es aún más fácil con soluciones integradas. Además, la IA puede identificar defectos de manera rápida y precisa durante el proceso de producción.
Informes Automáticos en Tiempo Real
Ya hemos mencionado que no es necesario completar hojas de cálculo y generar informes manualmente, pero además, cuando se utilizan soluciones habilitadas por IA, los informes se generan con mejor calidad, ya que la IA trabaja con una gran cantidad de datos sin cometer errores humanos. Gracias a la velocidad de la tecnología, aún obtienes información en tiempo real sobre el rendimiento del producto, tomando decisiones rápidas antes de la temporada. En otras palabras, no es necesario pasar horas buscando información relevante en enormes hojas de cálculo.
Innovación Continua
Uno de los desarrollos de la IA es el Aprendizaje Automático (ML o Machine Learning). Este es un concepto en el que la IA en la moda puede ser entrenada continuamente para reconocer un patrón y anticipar cuál sería el próximo paso.
Esto significa que la IA no es estática, sino que siempre estará aprendiendo de sus datos y proporcionando innovaciones mejores. Si optas por una solución habilitada por IA experimentada, también mejorarás la tecnología con el tiempo, proporcionando nuevas funcionalidades en la IA para satisfacer las necesidades de la empresa y trabajar siempre con lo mejor que la tecnología puede ofrecer.
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En él, verás cómo Guess, Loghaus, Lindex y Wöhrl están utilizando soluciones habilitadas por IA, como PLM, planificación de retail, inteligencia de mercado, entre otras, para alcanzar estos resultados:
- Aumento del 15% en los márgenes.
- 60% menos tiempo para el lanzamiento al mercado.
- 30% menos de inventario.
- 50% mejora en la productividad.
- Aumento del 18% en los ingresos.